[AI] OpenCV

OpenCV

: Open Source Computer Vision Library 

(설치- cmd에서 pip install opencv-python) 

이미지 읽어오기	cv2.imread(imgFile, flag)  imgFile : 이미지 파일 경로 flag : 이미지 파일을 읽어올 때 옵션 1 : imread_color : color(BGR)로 읽기, default값=1(flag 생략) 0: imread_grayscale : 흑백 -1 : imread_unchanged : color + alpha channel까지 포함
이미지 출력	cv2.imshow('title', img) title : windows 창 이름 img : 이미지 파일
	cv2.waitKey(time) 키 입력 대개 time : mesc 시간 단위, 공백 or 0일 경우 무한대기
	cv2.destroyWindows('title') 특정 이미지 창 닫기 tile : windows창 이름
	cv2.destroyAllWindows() 모든 이미지 창 닫기

 

 

day11)

1. my_cv01

import cv2 img1 = cv2.imread("jhjh.jpg") print(img1.shape) cv2.imshow('jhjh', img1) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

 

2. my_cv03_bw

import cv2 img1 = cv2.imread("jhjh.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print(img1.shape) cv2.imshow('jhjh', img1) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() # 강사님 코드 # # gray_scale 이미지 불러오기 # img = cv2.imread('so.jpg') # 인수를 0으로 전달하면 gray 이미지가 로드된다. # img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 인수를 0으로 전달하면 gray 이미지가 로드된다. # # print(img_gray) # # # gray 이미지 보기 # cv2.imshow('gray_image', img_gray) # cv2.waitKey(0) # cv2.destroyAllWindows()

 

 

3. my_cv04_crop

사진 자르기 import cv2 img1 = cv2.imread("jhjh.jpg") x = 200 y = 300 h = 500 w = 300 cropped_img = img1[y: y + h, x: x + w] cv2.imshow('jhjh_cute', img1) #원본 이미지 파일 cv2.imshow('jhjh_crop', cropped_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

 

4. my_cv05_bw_save

import cv2 # img1 = cv2.imread("jhjh.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # print(img1.shape) # # cv2.imshow('jhjh', img1) # # cv2.imwrite('C:/Users/PC-20/Pictures/Saved Pictures/jhjh.jpg',img1) #흑백으로 바꾼 이미지 저장 # cv2.imwrite('jhjh_gray.jpg',img1) #흑백으로 바꾼 이미지 저장 # # cv2.waitKey(0) # cv2.destroyAllWindows() image = cv2.imread("jhjh.jpg") print(image.shape) grayImg = cv2.imread('jhjh.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite('jhjh2_bw.jpg', grayImg) cv2.imshow('gray', grayImg) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

5. my_cv06_resize

사진 크기 변경 import cv2 img = cv2.imread("jhjh.jpg") #방법3 h = int(img.shape[0]/2) w = int(img.shape[1]/2) resize_img = cv2.resize(img, (w, h)) resize_img_gray = cv2.cvtColor(resize_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) print(img.shape[0]) # 방법1 # resize_img = cv2.resize(img, (250, 380)) # 방법2 # resize_img = cv2.resize(img, (0,0), fx=0.5, fy=0.5) print("resize_img.shape = {0}".format(resize_img.shape)) cv2.imshow('jhjh1', img) cv2.imshow('resize_img', resize_img) cv2.imwrite('jhjh_gray2.jpg', resize_img_gray) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

6. my_cv07_rotate

사진 회전 import cv2 img1 = cv2.imread("jhjh_gray2.jpg") # 내가 찾은거 # img2 = cv2.rotate(img1, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE) #반시계로 90도 print(img1.shape) height, width, channe1 = img1.shape matrix = cv2.getRotationMatrix2D((width/2, height/2), 45, 1) dst = cv2.warpAffine(img1, matrix, (width, height)) cv2.imshow('jhjh1', img1) cv2.imshow('jhjh2', dst) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

7. my_cv08_rectangle

사진 위에 그림 그리기 import cv2 img = cv2.imread("jhjh.jpg") print(img.shape) # img = cv2.rectangle(img, (110, 110), (200, 200), (0, 255, 0), 3) img = cv2.circle(img, (150, 150), 50, (0, 255, 0), 5) cv2.imshow('jhjh1', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

8. my_cv09_text

사진 위에 글씨 쓰기 import cv2 import numpy as np from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image font=ImageFont.truetype("fonts/batang.ttc",20) #파일에 폰트 가져다 두면 fonts/ 없어도 쓸 수 있음(다른 환경에서도 사용가능) img = cv2.imread("jhjh.jpg") img = Image.fromarray(img) draw = ImageDraw.Draw(img) # org=(50,100) # text="JaeHyeon (재현)" # draw.text(org,text,font=font,fill=(0,255,0)) text = "재현" draw.text((50,100),text,font=font,fill=(0,255,0)) img = np.array(img) print(img.shape) cv2.imshow('jhjh1', img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

9. my_cv10_face

얼굴 인식 import cv2 # haarcascade 불러오기 / face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') # 이미지 불러오기 img = cv2.imread('jhface.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 얼굴 찾기 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) # 영상 출력 cv2.imshow('image', img) key = cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

10. my_cv10_hw

얼굴 인식 후 글자 입력 (숙제로 한 것) import cv2 import numpy as np from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image # haarcascade 불러오기 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') # eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml') # 이미지 불러오기 img = cv2.imread('jhface.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) img = Image.fromarray(img) #이름 쓰기 draw = ImageDraw.Draw(img) font=ImageFont.truetype("fonts/gulim.ttc",20) org=(250,300) text="재현" draw.text(org,text,font=font,fill=(0,255,0)) img = np.array(img) # 얼굴 찾기 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) # 눈 찾기 # roi_color = img[y:y + h, x:x + w] # roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]ㅔ # eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray) # for (ex, ey, ew, eh) in eyes: # cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex+ew, ey+eh), (0, 255, 0), 2) # 영상 출력 cv2.imshow('image', img) key = cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

11. my_cv11_face_label

import cv2 import numpy as np from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image # harcascade 불러오기 / face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') img1 = cv2.imread('jhface.jpg') gray = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x, y, w, h) in faces: font=ImageFont.truetype("fonts/batang.ttc",20) img = Image.fromarray(img1) draw = ImageDraw.Draw(img) draw.text((250,300),"재현",font=font,fill=(0,255,0)) img = np.array(img) cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) cv2.imshow('image', img) key = cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()